人工智能AI之智能預警平臺-安全帽識別煙火 功能介紹：

　　大聯網大整合

　　多級聯網，工地建立小的監控中心，可采用4塊小屏顯示本工地視頻及相關系統的數據，建設集團公司建立電視墻，對集團下各個工地的施工進度和現場規范進行管理，住建局建立電視墻系統，對管轄范圍內的所有施工現場進行質量安全進行管理，環保局建立電視墻系統，對管轄范圍內所有施工現場的環境污染進行管理，各個部門各自管理各自的職責范圍內的事情，統一從工地流媒體服務器調取視頻及采集到的各類數據。另外縣一級的管理部門進行管理，上級部門市、省也需要進行管理，這是大聯網。大整合是以視頻監控為基礎，對物聯網采集到的各類檢測數據進行判斷，并和人工智能分析到的各類異常數據統一匯聚到數字矩陣平臺，對各種預警信息統一在地圖平臺進行呈現，準確定位，快速反應，并聯動對應位置的視頻，進行人工二次判斷和現場指揮。并通過服務器把采集到的各類數據實時疊加到視頻上，并保存在錄像文件中，方便日后查詢和查證。

　　利用物聯網傳感器解決污染問題

　　隨著施工工地對環境污染越來越嚴重，如何有效監測工地環境情況，比如粉塵污染和噪聲對人的身體健康的危害，如何保障人民的身體健康和環境安全，正日益成為一個突出的問題，嚴峻地擺在了人類的面前。

　　近年來，我國的環境污染監測工作取得重要進展，隨著物聯網理念的提出與發展，以在線自動分析儀器為核心，以移動通訊為傳輸媒介，運用現代傳感技術、自動測量技術、信息技術以及相關的監控分析軟件所組成的一個綜合性的粉塵、噪聲等監控子系統是智慧工地的一個重要環節。

　　利用人工智能的行為分析避免安全隱患

　　針對工地施工現場，有許多的環境限制，如果用傳統的技術手段來解決比如翻圍墻、進行敏感區域、看守物品等，實施難度非常大，利用人工智能的行為分析就能輕易的解決這些問題。

　　利用安全帽檢測規范施工現場

　　施工場地必須戴安全帽，但人總有僥幸心里和管理難度，靠人為去管理和監管難度比較大，而且處罰沒有依據，但通過安全帽檢測功能，就能自動發現未戴安全帽的人員，并自動抓圖做為證據，為處罰和管理帶來可操作性。

　　利用人臉識別解決考勤和工時問題

　　由于工地工人的特殊性，一般的指紋和考勤機無法滿足現場需要，往往由于工人的手和臉比較臟而不能考勤，而通過人臉識別技術，不靠指紋和臉部紋路來識別，而是通過100多項人臉特征來識別，所以不依賴于人臉和手的清潔度來判斷，從而達到考勤和嚴格的工時管理，并自動生成考勤報表，減少糾紛和人工。

　　利用地圖解決呈現問題

　　由于建筑工地分布比較廣的原因，而靠人為識別視頻是屬于哪個工地比較困難，要通過視頻上的OSD文字來識別，呈現效果不理想，那我們就需要GIS地圖來做呈現，而對于工地內部又要用平面地圖來顯示細節位置，所以地圖要即支持GIS地圖，而支持平面地圖，有條件的工地，還要求要支持2.5D航拍地圖或3D建模地圖，這就對地圖提出了較高的要求

　　利用數字矩陣解決外網視頻切換輪巡問題

　　建筑工地分布廣，所以一般不現實走局域網或專網，一般能拉個光纖就不錯了，很多都是走的ADSL，所以在視頻切換顯示、輪巡就變得復雜了，一般的解碼器就無法滿足要求了，再加上各個工地的建設時間和廠家不一樣，導致無法用國標協議或統一的格式來管理和顯示，數字矩陣的超級兼容性就解決了這個問題，而且適應各種網絡架構的環境

　　利用上傳服務器解決外網IP及流暢性問題

　　上面講到由于工地的網絡情況不太理想，所以IP和碼流問題非常突出，方案一旦設計不合理，就會帶來無窮盡的售后服務，安裝也變得非常麻煩，而且如果依賴第三方的云服務器，產生昂貴的費用不說，還會加重網絡的不穩定性和圖像的不流暢性。低碼流上傳服務器不僅解決IP問題，還不依賴第三方云平臺，還能省下不少費用，數據還更安全。

　　利用無線網橋解決塔吊監控傳輸問題

　　智慧工地的塔吊是整個工地的制高點，是工地必裝的位置，塔吊的高度并不固定，會經常變化，只能通過無線網橋來解決塔吊上的視頻傳回監控中心的問題，而且爬一次塔吊可不容易，所以好的無線網橋就需要重點考慮了

　　　　 人工智能AI之智能預警平臺-安全帽識別煙火 特色功能：

　　利用云存儲服務器解決存儲問題

　　智慧工地網絡走的是ADSL和撥號光纖，集中存儲就變得有難度了，傳統的NVR和IPSAN就無法滿足要求，必須要云存儲服務器來解決二次存儲問題，前端存儲還是可以用傳統的NVR做存儲，但上傳服務器已經具備基本的存儲功能。

　　利用報警聯動解決監控不過來的問題

　　隨著大量的監控安裝，面對海量視頻時，人眼已經很難從電視墻上發現問題，迫切需要通過技術手段來解決人眼觀看發現問題的難題，利用報警聯動機制，設計好預案后，一旦觸發設定的條件，系統自動報警，提醒相關人員，對于值班人員來說只要做二次判斷，判斷是否需要處理和處理的緊急程序