一、行業(yè)背景 　　現(xiàn)在的工業(yè)生產環(huán)境不同于傳統(tǒng)的生產環(huán)境，各個車間、廠房都會配備自動化生產器械，雖然器械可以幫助工人節(jié)省大量機械化工作，提升生產效率，但是在長久運行之后，也難免會發(fā)生故障，這時，人工再發(fā)現(xiàn)排查，費時費力，也延誤了生產效率。 　　針對上述問題結合物聯(lián)網(wǎng)技術，對于正在運行的自動化器械的電流、溫度等進行實時監(jiān)測，一旦設備數(shù)值異常時，可以自動實施斷電、報警等措施，在第一時間排除問題故障，降低設備損耗，減少工業(yè)事故。 　　二、方案介紹 　　基于OGC300工業(yè)級LoRa網(wǎng)關，通過通信技術搭建出工廠設備故障預測及診斷系統(tǒng)，針對器械狀態(tài)、保養(yǎng)、工作效率等問題做出相應措施，該系統(tǒng)總共由數(shù)據(jù)采集端、網(wǎng)絡傳輸端、管理中心端三部分所組成 　　現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集端：通過前端加速度計、陀螺儀、磁力計、溫度傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器、聲學傳感器、數(shù)字光傳感器等設備實時對相關數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和采集。 　　網(wǎng)絡傳輸端：由OGC300工業(yè)級LoRa網(wǎng)關與數(shù)據(jù)采集端相連接，通過運營商網(wǎng)絡使前端與