人影中心面臨“窗口短、鏈路長、變量多 ”的挑戰：雷達回波、云頂亮溫、焰彈余量、空域批復等多維數據時刻變化 ，需要在最佳催化窗口內完成決策與下發。

　　CHARTU長圖AI多智能體指揮坐席系統

　　CHARTU長圖AI多智能體指揮坐席系統 ，坐席采用光纖非IP架構設計，配合多智能體決策思維鏈，跨端、跨網音視頻流數據形成資源池。

　　通過氣象寬帶網、互聯網、衛星無縫連接，大模型多路徑決策系統將省-市-縣-作業點多級人工影響天氣業務緊密連接，形成實時高效、協同交互的指揮調度能力，完成人影作業從決策到落地的全閉環。

　　01、超越單體智能

　　?? 指揮調度的「多智能體」協同架構

　　CHARTU長圖“指揮坐席+多智能體”架構——不是單個“更聰明的AI”，而是一組會分工、會協作的AI團隊。

　　感知智能體 ：秒級匯聚雷達CAPPI、衛星云頂溫度、機載焰彈余量，生成實時云系態勢;

　　規劃智能體 ：根據云頂溫度閾值與空域約束，動態拆解航線、劑量、時間片;

　　協同智能體 ：縱向打通省-市-縣-作業端，橫向聯動空管局，自動排隊、并行審批;

　　決策智能體 ：將最優方案推送至坐席，指揮員只需一句“確認”，其余由團隊接力完成。

　　02、五維聯動，秒級協同

　　?? CHARTU長圖多智能體作業實現路徑

　　任務拆解 ：規劃智能體把復雜作業拆成航線、劑量、批復、回執四條子任務并行執行。

　　數據秒聚 ：通用API直取“天工”平臺，感知智能體實時拼接三維云圖。

　　指令秒達 ：協同智能體將子任務同步下發至四級坐席與作業端，狀態實時回傳。

　　全程可視 ：大屏四維拼接顯示飛機/火箭軌跡、云頂演變，支持時段回放與效果評估。

　　AI告警 ：異常觸發即彈窗+語音提醒，決策智能體即刻接管并給出處置建議。

　　CHARTU長圖多智能體指揮坐席系統通過“指揮坐席+多智能體”架構，在氣象人影領域實現了任務閉環效率與決策可靠性的躍遷。

　　其價值不僅在于優化人工影響天氣作業流程，更在于為復雜環境下的應急指揮體系提供了可復用的技術范式。

　　讓“云-空-地”多智能體團隊替人影中心跑完復雜流程，指揮員只需聚焦關鍵決策，把黃金時間真正留給催化云系。