商用場景中的交流往往邏輯跳躍,語義多變,要建模進行分析難度比較大,加之開放性大,需要足夠的常識背景輔助理解。GPT-3等傳統人工智能大模型在企業級落地應用中常常會產生面對復雜商用場景表現不佳的問題。

　　循環智能與以往專注于實驗室運行的大模型不同,開創性的以商業化落地為目的進行大模型研發。為企業提供人員產能提升、精準銷售和新一代合規質檢解決方案,幫助企業更快地提升銷售人員能力、更快地找到目標客戶以及降低合規風險。而處在擴張期、高速發展的在線教育行業便成為通過人工智能解決教育顧問成長過慢問題的主戰場。

　　過往,在線教育企業主要是看課程顧問的"工作量",日常監督的指標是聯系的客戶量有多少,有效通話時長有多少等等。如果課程顧問像機器人一樣可以一字不差地照著稿子念,這種管理方式可能可以滿足需求。

　　但實際上,每個人說話的方式都不一樣,表達方式豐富多樣。不管是關鍵詞的方式,還是基于關鍵詞的正則表達式,在很有多場景都達不到可用的標準。舉例來說,一段對話中出現"高一",不代表客戶就是在"高一"階段,可能他只是說自己曾經在高一的時候成績不錯,也可能他只是在說希望"成績提高一些"。

　　現在,循環智能新一代的技術產品,則可以監督更本質的東西:話,說的好不好;針對客戶提出的關鍵問題,講解是否到位,"該說的話有沒有說",并且通過獨創的算法模型,根據一整段話的意思高效準確判斷課程顧問在溝通中有沒有執行話術流程,防止錯判、漏判,達到可用的標準,借助人與人之間的溝通過程,讓銷售人員與客戶建立更緊密的聯結,提供更專業的服務。

　　目前,循環智能在教育領域,簽約了新東方在線、51Talk、輕輕教育、尚德機構、豌豆思維、伴魚等頭部企業,幫助在線教育公司更好地進行課程顧問的精細化管理,提升其話術流程SOP執行力,從而帶來了團隊整體業務水平的提升、業績的增長。