隨著視頻處理、分析、傳輸技術(shù)的不斷進(jìn)步，監(jiān)控系統(tǒng)從純模擬系統(tǒng)向模數(shù)結(jié)合、純IP監(jiān)控方式發(fā)展，監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析需求也應(yīng)運(yùn)而生。安防監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄鼙O(jiān)控技術(shù)的要求，來(lái)自于具體行業(yè)特色監(jiān)控的各種實(shí)際需求，每一種行業(yè)監(jiān)控都可能需要若干類(lèi)智能監(jiān)控技術(shù)。

　　細(xì)分市場(chǎng)的個(gè)性化需求，決定了我們必須密切關(guān)注不同系統(tǒng)的特殊性，以市場(chǎng)化作為整個(gè)公司的導(dǎo)向，銷(xiāo)售、市場(chǎng)、技術(shù)、研發(fā)、產(chǎn)品等各個(gè)部門(mén)密切配合、通力合作，為各個(gè)行業(yè)客戶(hù)提供滿足其獨(dú)特需求的定制產(chǎn)品和服務(wù)。

　　例如監(jiān)控行業(yè)的傳統(tǒng)大客戶(hù)——金融銀行業(yè)。目前銀行業(yè)務(wù)監(jiān)控最需要解決的問(wèn)題，表面看來(lái)是圖像的清晰度，實(shí)際上最終目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的識(shí)別和現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)的還原。由此擴(kuò)展到智能視頻分析，可看出銀行監(jiān)控系統(tǒng)需要穩(wěn)定可靠的人臉識(shí)別功能。對(duì)于ATM取款機(jī)，銀行方面除了需要知道取款人的身份以外，還需要保護(hù)好昂貴的取款機(jī)設(shè)備，盡早杜絕一些欺詐行為。人臉遮擋識(shí)別、特殊動(dòng)作識(shí)別(尾隨、貼膠布等)功能就非常適合在ATM取款機(jī)上進(jìn)行大面積推廣。

　　再如治安監(jiān)控，重點(diǎn)關(guān)注人比較密集的場(chǎng)所，需要打擊“兩搶”，防止群發(fā)的惡性事件等。在廣場(chǎng)、車(chē)站等地方的監(jiān)控點(diǎn)，密切注意人流的動(dòng)向，對(duì)人群的突然聚集進(jìn)行分析和報(bào)告。在道路的監(jiān)控系統(tǒng)中加上對(duì)人的突然變速分析，及時(shí)判斷行人意外情況，也是對(duì)于“兩搶”的有力防范。

　　隨著監(jiān)控行業(yè)的不斷發(fā)展，智能監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用范圍必然會(huì)擴(kuò)展至各個(gè)行業(yè)的滲透，而各個(gè)行業(yè)都勢(shì)必會(huì)結(jié)合各自的特點(diǎn)，對(duì)智能監(jiān)控提出特色要求。因此，深入研究不同行業(yè)客戶(hù)需求，通過(guò)前端的市場(chǎng)人員，與后端的技術(shù)、研發(fā)人員的協(xié)同配合，完成適用于不同系統(tǒng)的獨(dú)特解決方案，才能為我司開(kāi)拓全新市場(chǎng)掃清障礙，攻城略地，一往無(wú)前。

　　智能視頻分析技術(shù)在監(jiān)控領(lǐng)域的使用至今已超過(guò)10年，但由于行業(yè)需求的差異，仍然處于蓬勃發(fā)展，不斷細(xì)化的過(guò)程中。目前智能監(jiān)控技術(shù)主要包括幾個(gè)大類(lèi)：1、對(duì)人、物的識(shí)別;2、對(duì)人、物運(yùn)動(dòng)軌跡的識(shí)別;3、對(duì)視頻環(huán)境影響的判斷和補(bǔ)償。

　　對(duì)人、物的識(shí)別：主要就是識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)心的內(nèi)容，包括人臉識(shí)別、車(chē)牌號(hào)識(shí)別、車(chē)輛類(lèi)型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等等。識(shí)別類(lèi)的智能監(jiān)控技術(shù)，最關(guān)鍵的要求就是識(shí)別的準(zhǔn)確率。比方說(shuō)車(chē)牌號(hào)識(shí)別，目前市場(chǎng)上做的好的，識(shí)別率在95%甚至98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監(jiān)控類(lèi)客戶(hù)的需求。如果識(shí)別率低于90%，就會(huì)對(duì)管理人員帶來(lái)很大的麻煩。識(shí)別類(lèi)技術(shù)，常常應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，主要是為客戶(hù)提供識(shí)別記錄和分級(jí)管理的依據(jù)。

　　對(duì)人、物運(yùn)動(dòng)軌跡的識(shí)別和處理：目前細(xì)分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、智能跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、車(chē)流統(tǒng)計(jì)、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類(lèi)技術(shù)，除了數(shù)量統(tǒng)計(jì)外，一般是對(duì)某個(gè)過(guò)程進(jìn)行判斷，一旦發(fā)現(xiàn)了異常情況，如有人進(jìn)入警戒區(qū)域、廣場(chǎng)東北角有人迅速聚集等情況，就發(fā)出報(bào)警信息，提醒值班監(jiān)控人員關(guān)注相應(yīng)熱點(diǎn)區(qū)域。對(duì)于數(shù)量統(tǒng)計(jì)類(lèi)技術(shù)，關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)異常情況，并對(duì)異常情況進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)。所以要求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率，盡量降低誤差。運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別處理類(lèi)的技術(shù)，受實(shí)際監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景影響非常大。此類(lèi)技術(shù)的關(guān)鍵是能夠盡快發(fā)現(xiàn)異常，需要盡量避免遺漏，提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。目前此類(lèi)功能主要應(yīng)用于平安城市建設(shè)、商業(yè)監(jiān)控等行業(yè)。

　　對(duì)視頻環(huán)境影響的判斷和補(bǔ)償：環(huán)境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動(dòng)等等。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實(shí)現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。受環(huán)境影響視頻不清楚的時(shí)候，盡早發(fā)現(xiàn)畫(huà)面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發(fā)出報(bào)警。此類(lèi)功能關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)是在各種應(yīng)用場(chǎng)合下，均能夠較穩(wěn)定地輸出智能分析的信息，盡量減少環(huán)境對(duì)視頻監(jiān)控的影響。此類(lèi)功能具備普遍的適應(yīng)性，80%以上的監(jiān)控點(diǎn)，都有增添此類(lèi)功能的潛在需求。